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在很多AI创业者把“自研”“底层大模型”挂在嘴边的今天，这话听起来近乎冒犯。

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印奇判断，如果只做基础模型，一流公司会趋同，除美国御三家有先发、资本和人才优势外，中国厂商相对比较接近，大模型真正的分化一定是用应用数据驱动的，如果没有一个超级应用来牵引模型，最终大家的模型会达到相似水平。

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容易落地，是因为家电家居品类足够多、交互足够高频。

这一技术实力也已获得权威认可。

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在多个极端或复杂场景下，它对传统模型形成了代际优势。

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记者向其确认，其意思是否是在三方协调时只沟通了做相册、没有沟通照片事项，其答复“对，具体的没有沟通”。

微软称，企业可以根据不同业务需求选择合适的模型，同时保持对数据处理方式和应用部署位置的控制。

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这一模式与近年来兴起的“新型云服务商”（Neocloud）类似，例如，专注GPU云服务的CoreWeave等公司，这类公司通过向企业提供高性能计算资源，满足AI模型训练和推理需求。

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不过，模型专用化也意味着更强绑定。

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2、年轻化不等于年龄淘汰，经验仍然创造价值 但年轻化并不意味着“年龄淘汰”。

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