工信部联合国务院国资委启动《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》，明确九大重点场景：生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、配送零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾。

1、迈博体育 能用上、还便宜的，才是今天就能装进你钱包的东西。

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。迈博体育Opus 5的答案，不在「更强」，而在「更便宜」。

2、【CBA联赛】第三十八轮｜浙江稠州金租97-98不敌福建晋江文旅

90分钟，ChatGPT 5.6彻底跨越了「机械计算」 让我们把目光拉回那决定性的90分钟。

3、马宁，一个人就是一支队伍

报道称，大量研究人员因为对谷歌的落后感到失望，纷纷跳槽到了Anthropic和OpenAI。

4、克拉克斯顿发文告别篮网：千言万语只有感谢 这里永远是我的家

他们既能在黑板上推导记忆的数学本质，也能在服务器集群里压榨每一毫秒的推理延迟；既懂大脑如何遗忘、如何重构，也懂如何让AI学会「该忘什么、该记什么」。

5、0-0！1-0！随着西班牙夺冠认清3大现实，葡萄牙真不弱，阿根廷要换代了

轻量化是一个持久的命题。

它不需要复杂昂贵的数据采集，不需要动辄数十小时的遥操训练，不需要标注数据。

漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。

6、绝境求生！山东男篮，还活着

换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。

WAIC 上发布的 2.0 做了一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的智能体工作流（Agentic Workflow）——钛动内部称之为 Loop Agent，即智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。

7、牺牲！20岁新人王！主动替补！预定十年班底？

更扎心的是，纸面上的算力≠有效的Token。

当然，技术要变成生产力，光有模型和机器人还不够。

8、中国公开赛常州挥拍：国羽“迎风”破浪，陈雨菲翁泓阳热血逆转

这一整套「看—改—想下一步」的背后，是Agentic Generation Loop数十轮的长程迭代。

但光这部分，就已经够多了。

举个例子，一个「平台管家」智能体如今成了整个基础设施智能体蜂群的统一入口。

9、“澳门8分钟”青年导演扶持计划入选短片项目官宣

体验过的网友，直呼K3堪比Fable 5： 要是把Kimi K3的名字换成 Fable 5，大家就会信它。

而且从第一天就是全球化。

10、WAIC，我们看到这六个趋势

首先，是CoreWeave发布了一款服务于「AI研究与迭代」的智能体——ARIA。

跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

1、当列车成为风景：瑞士交通系统在京发起行业沙龙，携手全球伙伴共育中国慢旅行市场

依托专属的具身自主实验体系，平台打破了仿真计算与实体实验的场景壁垒，搭建起干湿自主迭代的闭环：AI 自主生成科研假设 → 智能体完成多维度仿真筛选 → 自动化实验设备承接落地测试 → 实测数据实时回流迭代。

2、跑步时如何摆脱烦人的岔气

有趣的是，乙游的用户，是出了名不好糊弄的一群人——她们对角色颜值、情绪张力、叙事节奏近乎苛刻。

3、第二个主场门票来了！“文明观赛我代言”大转盘，今晚开转

内部赛马，人才流失的恶性循环 谷歌并非没有意识到问题。刚获菲尔兹奖，Ta转身就跳槽OpenAI把高端卡集中起来做Decode——这是它们的绝对强项。

4、排球专家，大赞中国女排一人：不辱使命，激活全队

想让它少来回几趟，就把你平时手动检查的步骤，写进一个SKILL.md文件，让AI自己验收。

5、一战3大争议判罚！足协力挺主裁，北京国安铜梁龙申诉均驳回

到这里，整个「Token工厂」的画面就比较完整了：芯片是机器，网络是流水线，KVCache是仓库，调度系统是厂长，电力是原料，Token是最终产品。

6、热火误发詹姆斯加盟发布会链接，被指已处理涉事员工，莱利：还要搞定一人

李述昊解释了 OpenAI 为什么需要他们： ChatGPT 现在推荐商品靠的是爬虫爬网站，不是按商业逻辑训练的。

第一个问题，是企业正在支付大量Token成本，却没有获得相应的业务价值。

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

7、MediaGo携Web+App智能广告解决方案亮相ChinaJoy 2026，探索全球化增长新机遇

虽然预算调低，不等于「模型变弱了」，它仍可能悄悄改变很多东西： 长程任务能够探索多少条路线，多种方案之间会比较几轮，代码生成后会不会主动运行测试，失败之后愿意回滚多少次，以及极难任务中那一小部分决定成败的「长尾能力」等。

旁边放着仅重300克的数采头环KAI Halo Lite，随手戴上，就能在手机屏幕里看到精准的实时三维重构画面。

8、2026主流专业跑步腕表选购指南：从明星同款到入门优选

Cherny说，自己现在几乎不亲手写提示词了。

本次测试覆盖Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Gemini 2.5 Pro、Qwen3-32B、GPT o3、GPT-4o-mini、DeepSeek Chat、Llama3-70B等主流模型。

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

冷静下来看，这136分，是Tracking AI一个特定的离线 / Mensa Norway风格测试跑出来的。