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还是拿羽毛球说事。

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可以说，这是个生活在诗歌、小说、二次元里的数学家。

与以前不一样，我们现在会想方设法“找借口”给员工发福利。

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Tsimerman自己就体验过：AI已经把他的科研生产力提高了一倍——起初，只是帮他加速那些无聊、机械的部分。

进而AI也开始从云端，一步步推向了自己最熟悉、积累也最深的物理世界。

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这和传统自动化最大的区别在于： 传统自动化依靠固定代码，换产要重新编程，工况一变就停机调试，只能单点替代工位，无法自主迭代； 超级工站依托LaMPA世界模型自适应调整，支持跨工序全局协同，能持续自主学习优化，可标准化嵌入智能产线，越运行越适配。

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学界给这个坑起过名字，叫「可执行性鸿沟」： 画面生成得毫无破绽，物理上却根本做不到，机械臂一执行就露馅。

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我经常跟彭总说的一句话，就是“这是我们之前欠下的账，现在要还”。

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